Tekoäly ja etenkin ChatGPT ovat rynnineet laajaan tietoisuuteen kuluneen vuoden aikana. Samaan aikaan on herännyt paljon keskustelua siitä, miten kielimallit vaikuttavat opetukseen ja oppimiseen.
Kielimalli on tietokoneohjelma tai tekoäly, joka on opetettu ymmärtämään ja tuottamaan ihmiskieltä.*
Laittavatko oppilaat ja opiskelijat pian tekoälyn tekemään tehtävät puolestaan? Ja jyrkimmillään, pitäisikö tekoälyn käyttö nyt kieltää kouluista kokonaan?
Maailmalla on esimerkkejä siitä, että näin on todella pyritty monin paikoin toimimaan. Esimerkiksi monissa yliopistoissa eri puolilla maailmaa palattiin viime talvena tenteissä kynän ja paperin käyttöön.
Näin ei toimittu Vaasan yliopistossa, jossa tausta-ajatuksena on sen tunnustaminen, että tekoälyn (engl. AI) käyttö on käytännössä välttämättömyys.
Englannin opettaja Johannes Sumuvuori pitää Vaasan yliopiston AI-politiikkaa kauaskatseisena.
Tämä johtuu siitä, että tulevaisuudessa työntekijä, joka hallitsee tekoälyn käytön, pystyy tekemään sen avulla työnsä paljon tehokkaammin kuin työntekijä, joka ei osaa käyttää tekoälyä.
– Jos oppilaita ei koulussa opeteta käyttämään tekoälyä oikein, he ovat tulevaisuudessa muita huonommassa asemassa työelämässä.
Ihmisen tietotaito ratkaisee tulevaisuudessakin
Tulevaisuuden työelämässä on vahvoilla ihminen, jolla on hyvä tietotaito omasta alastaan. Toinen valtti on hyvä kielitaito. Kolmanneksi, näiden taitojen on oltava niin korkealla tasolla, että sen lisäksi, että työssä pystyy hyödyntämään tekoälyä, pystyy myös arvioimaan tekoälyn avustuksella tuotetun lopputuloksen onnistumista.
– Kun nämä asiat ovat hallussa, työnteosta tulee merkittävästi nopeampaa, ja lopputulos on laadukkaampi.
Sumuvuoren mukaan ihmisillä on paljon väärinkäsityksiä siitä, mitä tekoäly oikeastaan on ja mihin se pystyy.
Tekoälyn nimitys on siitä hämäävä, että kyse ei oikeastaan ole älystä.
Pikemminkin se ennakoi ja koettaa arvata, mitä siltä halutaan.
– Kielimallia voisi ehkä kuvata puoli-itsenäiseksi viestintärobotiksi.
Tämän hetken tekoälyt eivät ole tietoisia eivätkä ne ole vastuussa mistään.
Leikkikaluja pöytäkoneella
Johannes Sumuvuori kuvailee itseään "nörtiksi", joka kiinnostui tekoälystä jo 1990-luvulla.
– Omalle pöytäkoneelle rakennettiin neuroverkkoja, ihan leikkikaluja.
Valmistumisensa aikaan Sumuvuori teki paljon asiatekstien käännöksiä suomesta englanniksi. Tuolloin konekäännökset nojasivat melko yksinkertaiseen logiikkaan.
– Viisi-kuusi vuotta sitten laskin, että jos käsin kääntämiseen meni tunti, käännösohjelmalla siinä kesti ehkä 12 minuuttia.
Tänä päivänä eri tekstilajeja varten on omat tekoälynsä.
– Itselleni tekoäly on aina ollut työkalu, joka nopeuttaa omaa tekemistäni.
Opettajilta vaaditaan uusia taitoja
Kun isot kielimallit noin vuosi sitten tulivat julkisuuteen, Sumuvuorella heräsi ajatus siitä, miten niitä pystyisi parhaiten hyödyntämään kielten opetuksessa, ja yhdistämään omaan pedagogiseen osaamiseen.
Englannin opetuksessa tekoäly on vahvoilla valtavan tietomäärän ansiosta. Tekoäly voi olla läsnä aina alkuopetuksesta siihen, kun maisteritason insinööriopiskelija kirjoittaa teknistä dokumenttia.
– Kielten alkeisopetuksessa tekoälyn keskustelussa antama jatkuva palaute on tehokasta, vähän kuin vanhemmat opettavat pientä lasta antamalla jatkuvasti palautetta.
– Tämäkin vaatii opettajalta tietotaitoa, että tekoäly saadaan antamaan oikeanlaisia vastauksia oikealla tasolla, että siitä on oppilaille hyötyä.
Tekoälyn viimeaikainen kehitys tuo lisää vastuuta ja vaatimuksia opettajille. Koska kehitystä on tapahtunut eniten nimenomaan kielimalleissa, kuten ChatGPT, vaatimukset erityisesti kielten opettajia kohtaan kasvavat.
– Kielten opettajien pitää itse opetella käyttämään kielimalleja tehokkaasti, jotta he voivat sitten opettaa oikeat työtavat oppilaille.
– Moni keskeinen tapa, jolla ennen opetettiin ihmisille kieliä, ei ole enää relevantti.
Vastuu säilyy ihmisellä
Ihminen on aina tekoälyn valvoja, jolla säilyy vastuu tekoälyn avustuksella luodusta lopputuloksesta. Opetukseen täytyy siis sisältyä myös kriittinen suhtautuminen tekoälyyn.
Miten varmistetaan, että oppilas on todella oppinut asiat? Entä miten tietotasoa testataan? Kaikki tämä on nyt muutoksessa.
– Opettajille sanoisin, että tekoälyä kannattaa lähestyä eräänlaisena väsymättömänä assistenttina.
Sumuvuori kertoo pohtineensa myös tekoälyn käytön rajoitteita. Opiskelijoiden kannalta ne nousevat esiin erityisesti opintojen loppuvaiheessa, kun esimerkiksi insinööri- tai kauppatieteiden opiskelija on tekemisissä yritysmaailman tietojen ja dokumenttien kanssa.
Tekoälyssä on kyse pilvipalveluista. Se oppii sitä enemmän, mitä enemmän sille tietoja syötetään.
– Osa yrityksistä luottaa siihen, kun palveluntarjoaja lupaa, että tietoja ei käytetä eikä tallenneta mihinkään.
Osa taas ei luota, vaan käyttää rajoitetumpia, paikallisilla servereillä toimivia tekoälyjä. Tekoäly, joka ei pääse vapaasti pilveen, on teholtaan heikompi, koska sillä on käytössään paljon pienempi tietomäärä.
Sumuvuori tunnustaa joskus käyttävänsä tekoälyä vastatessaan opiskelijoiden kysymyksiin. Ennen tekoälyn käyttöä hän kertoo ottavansa aina huomioon, ovatko keskusteltavat asiat luottamuksellisia.
– Tekoäly ei koskaan väsy, vaan on aina kiltti ja kannustava, vaikka minulla olisi huono päivä.
*Tämä kielimallin määrittelevä virke on peräisin ChatGPT:ltä.
Näin tekoälyn avulla voi opettaa kieliä:
Johannes Sumuvuori laati pyynnöstä pari esimerkkiä siitä, miten suuria kielimalleja voi käyttää opettamiseen. Kummatkin toimivat ChatGPT:llä, jonka versioista 4.0 on kyvykkäin.
A. Ruotsin alkeiden kertausta. Anna tekoälylle seuraava prompti, eli tehtävänanto:
”Harjoitellaan ruotsin kielen alkeita keskustelemalla. Minä aloitan keskustelun, ja sinä vastaat ruotsiksi. Pidä vastauksesi aina yhden lauseen pituisina ja A1 tasolla. Jos vastauksessani on kirjoitus- tai muu virhe, käytä oikeaa ilmaisua vastauksessasi.”
Keskustelu voi alkaa esimerkiksi näin:
Hej, jag hetär Johannes
Tekoäly vastaa yleensä esimerkiksi näin:
Hej Johannes, jag heter ChatGPT. Hur mår du?
Opintojen loppuvaiheessa tekoälyä voidaan käyttää tulevien työtehtävien opettelemiseen. Tässä esimerkissä myyjä miettii vastausta asiakkaalle tekoälyn avustamana. Opiskelijoille muistutetaan, että tekoälyn tuottamat tekstit on tarkistettava ja niihin on suhtauduttava kriittisesti.
B. Liike-elämän englantia edistyneille:
AI usage: You may use AI tools for suggestions on structuring your text, or for grammar and style tips while drafting your paragraph.
Example prompt:
“In the following paragraph, I have outlined what I would like to say in a sales letter. Give me suggestions on how to improve the structure, grammar and style. The context is the first letter after meeting the person over lunch. Explain the reasoning behind your suggestions. Also, provide any other tips that may be relevant. “[Insert your draft paragraph in quotation marks]”"
AI reliability and considerations: Here, the actual capabilities of LLM AIs often come short as of autumn 2023, so you will need to be particularly critical. The results can be very convincing but may miss key aspects and even change the meaning. They struggle to make appropriate structural changes as they do not actually understand what your key point is unless you explicitly point it out. Furthermore, they are unable to state if something in your text is irrelevant, as they are typically trained to comply uncritically to prompts. So, cross-check that the AI suggestions are in line with the course material. Also, the AI suggestions may be in conflict with the guidelines and requirements of this university and course. If the AI provides you with an example “revised” paragraph, it most likely requires significant editing to be appropriate.
